Spring Framework — самый популярный фреймворк для web-разработки на Java. Здесь ты начнёшь с его основ. Узнаешь про бины, DI, IoS, а затем перейдёшь к более сложным темам, постепенно добираясь и до Advanced-возможностей, таких как асинхронное выполнение задач и выполнение задач по расписанию. Все темы, от простых к сложным, объяснены на простейших жизненных примерах, так, что вся магия становится понятной. Ты решишь множество проектных задач разных уровней сложности, полностью погрузившись в Spring.

В этом модуле начинается проектная разработка — каждая команда напишет свою версию приложения. Каждый спринт ты будешь получать новые задачи, постепенно наращивая функционал своего приложения. Приложение разрастётся, появятся микросервисы, и настанет время реализовать крупные фичи:

1. Web: HTTP, Cookies, JSON, REST endpoints, Session
2. Spring core: IoC, Beans, Dependency Injection, Configuration Spring core: Components annotations, Autowiring, Scopes, Bean Lifecycle
3. Spring Web: Controller, RequestMapping, ResponseBody, RequestBody, RequestParam, Postman Spring Web: REST API, Validation, ExceptionHandler, HttpServletRequest, HttpServletResponse, MultipartFile
4. Spring Advanced: @Scheduled, @Async, @EventListener, event-driven architecture
5. Unit testing: JUnit & Mockito

Кроме написания кода, разработки фич и интеграции, разработчик должен готовить приложение к деплою, работать с CI/CD, и, конечно же, покрыть свой код Unit-тестами! Ты узнаешь про интеграционное тестирование — лишним не будет. Напишешь свои пайплайны, настроишь оценку покрытия кода тестами, а ещё прокачаешь софт скиллы, рассказывая команде о только что прикрученных инструментах.

1. Integration testing: Spring & Test containers
2. Docker
3. CI/CD Jenkins
4. Cloud

Огромные приложения, такие как YouTube и Twitter, собирают просто нереально большие массивы данных о пользователях. Все данные обязательно подлежат хранению, поэтому ты узнаешь о лучших из возможных вариантов практики работы с данными. Hibernate ORM и его назначение, кэширование данных, а ещё NoSQL базы данных — зачем, как и в каких случаях их стоит использовать.

Ты детально разберёшься с транзакциями, уровнями их изоляции и ещё о многом другом! Тренировки пройдут на задачах банковской инфраструктуры, чтобы явно увидеть необходимость безопасного хранения данных — ведь никто не хочет терять деньги. Локи, гонки, переотправки — всё это здесь. Ну, а дальше, конечно, ещё немного kill features

1. SQL good practices, Liquibase
2. JPA Mapping, One-to-One, One-to-Many, Many- to-Many, Spring Data usage
3. Hibernate session, First/Second level cache, Spring @Cacheable
4. @Transactional, Isolation, Propagation, Spring proxies
5. HQL, Lazy fetch, N+1 problem
6. NoSQL introduction: Redis, Mongo, Cassandra, Elastic

На этом этапе ты полностью готовишь свой карьерный пакет для трудоустройства: от локального и международного резюме до сильного профиля в LinkedIn и цепляющего сопроводительного письма.

• Резюме для РФ и СНГ
• Резюме для зарубежного рынка
• Заполняем профиль LinkedIn
• Пишем сопроводительное письмо
• Два полноценных ревью вашего резюме, сопроводительного письма и LinkedIn от HR
• Встреча для лучшей проработки резюме с HR

На этом этапе ты узнаешь, где именно искать вакансии, чтобы не тратить время впустую, и как правильно использовать разные каналы поиска — от джоб-сайтов до нетворкинга, чтобы находить подходящие предложения быстрее и точнее.

• Эффективные каналы поиска работы
• Как пользоваться каналами поиска

Здесь ты научишься уверенно проходить HR-собеседования: от базовых правил поведения до грамотной самопрезентации и ответов на частые вопросы. Освоишь метод STAR, чтобы структурированно доносить свои достижения и производить впечатление зрелого кандидата.

• Правила поведения на собеседовании
• Самопрезентация или Как рассказать о себе
• Как отвечать на вопросы HR
• STAR метод
• Собеседование с HR

Алгоритмы и структуры данных — классика технических интервью. В 90% случаев тебя попросят решить задачу «на мышление» — и без подготовки будет сложно. Именно поэтому разработали программу именно по алгоритмам, чтобы ты лучше подготовился с техническому интервью

• Algo: сложность алгоритмов
• Popular algorithms: Two pointers, Recursion, DFS, BFS
• Popular algorithms: Binary search, Sorting, Hare-Tortoise
• Popular algorithms: Data structures usage
• Algorithms on Graphs
• Data structures: List, LinkedList, Map, Set
• Data structures: Stack, Queue, Heap
• Data structures: Binary tree, Binary Search Tree, Graph

Ты не только готовишься к техническим собеседованиям с ментором, но и получаешь поддержку уже после выхода на работу. Это помогает уверенно пройти испытательный срок, адаптироваться в новой компании и избежать типичных ошибок новичка.

• Два технических интервью с ментором (на русском)

• Карьерная консультация с HR
• Одна консультация с HR на испытательном сроке после получения работы
• Две консультации с ментором на испытательном сроке после получения работы